기초 프로젝트(식품 오염 데이터 분석)

df.shape (1000, 10)

df['adulteraion_id'].unique() : 1~1000

제품명 df['product_name'].unique() : 버터, 치킨, 요거트, 와인, 빵, 고기, 주스, 우유, 치즈, 꿀

브랜드명 df['brand'].unique() : A, B, C, D, E

식품 카테고리 df['category'].unique() : 육류, 유제품, 음료, 제빵, 조미료

검출 불순물 df['adulterant'].unique() : 인공 감미료, 착색제, 물 희석, 멜라민, 분필가루

검출 방법 df['detection_method'].unique() : 미생물 분석, 관능 검사, 분광 분석, 화학 분석

심각도 df['severity'].unique() : 경미, 중간, 심각

건강 위험 df['health_risk'].unique() : 낮음, 보통, 높음

조치 df['action_taken'].unique() : 리콜, 경고, 조사, 과태료

 

결측치 개수 0

중복값 개수 0

 

카테고리 기준 육류>유제품>제빵>음료>조미료 순으로 오염이 많이 발생함.

그렇다면 200건 넘은 카테고리인 육류, 유제품에서 어떠한 제품이 가장 문제가 많이 발생했는가?

각 카테고리별 Top5에 해당하는 제품명의 오염에 관하여 관찰하고자 함.

유제품에서는 빵, 치킨, 요거트, 고기, 우유 순으로 오염이 많이 발생함.

육류에서는 주스, 치킨, 우유, 고기, 요거트 순으로 오염이 많이 발생함.

 

육류 카테고리

고기는 중간, 심각이 많이 나타남.

요거트는 경미, 심각이 많이 나타남.

우유는 경미, 중간이 많이 나타남.

주스는 경미가 많이 나타남.

치킨은 경미, 심각이 많이 나타남.

고기는 멜라민이 많이 검출된다.

요거트는 착색제가 많이 검출된다.

우유는 분필가루가 많이 검출된다.

주스는 인공 감미료가 많이 검출된다.

치킨은 분필가루, 착색제가 많이 검출된다.

 

고기 - 멜라민: 건강 위험도 보통이 다수 나타난다.

요거트 - 착색제: 건강 위험도 낮음이 다수 나타난다.

우유 - 분필가루: 건강 위험도 높음이 다수 나타난다.

주스 - 인공 감미료: 건강 위험도 낮음, 보통, 높음이 동일하게 나타난다.

치킨 - 분필가루: 건강 위험도 낮음이 다수 나타난다.

치킨 - 착색제: 건강 위험도 낮음이 다수 나타난다.

유제품 카테고리

고기는 심각이 많이 나타남.

빵은 경미, 중간이 많이 나타남.

요거트는 심각이 많이 나타남.

우유는 중간, 심각이 많이 나타남.

치킨은 중간이 많이 나타남.

고기는 인공 감미료, 착색제가 많이 검출된다.

빵은 물 희석, 인공 감미료가 많이 검출된다.

요거트는 물 희석, 분필가루가 많이 검출된다.

우유는 물 희석이 많이 검출된다.

치킨은 착색제가 많이 검출된다.

 

# 유제품은 주로 물 희석이 많이 나타난다.

 

고기 - 인공 감미료: 건강 위험도 보통이 다수 나타난다.

고기 - 착색제: 건강 위험도 높음이 다수 나타난다.

빵 - 물 희석: 건강 위험도 낮음이 다수 나타난다.

빵 - 인공 감미료: 건강 위험도 낮음이 다수 나타난다.

요거트 - 물 희석: 건강 위험도 낮음이 다수 나타난다.

요거트 - 분필가루: 건강 위험도 낮음이 다수 나타난다.

우유 - 물 희석: 건강 위험도 낮음이 다수 나타난다.

치킨 - 착색제: 건강 위험도 낮음, 높음이 다수 나타난다.