본캠프_14주차(월)_TIL(실전 프로젝트)

✅ 오늘 한 것

실전 프로젝트

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✏️ 오늘 배운 점

SHAP: 각 Feature가 특정 샘플에서 예측값을 기준값(base value)으로부터 얼마나 어떤 방향으로 이동시켰는가

Feature Importance: 이 모델에서 어떤 변수들이 전반적으로 중요했는가?를 확인하기 위함

MAPE: ‘평균적인 상대 오차(%)’를 보여주는 가장 직관적인 지표지만, 실제값이 작거나 0에 가까운 데이터에서는 심각한 왜곡을 일으킬 수 있음

 

피드백

1. 모르는 사람이 봤을 때 어떠한 것을 설명하는 것인지 이해할 수 있는 간단한 기초 설명 보강

2. 공정 과정/발표와 관련한 기초적인 내용을 설명할 수 있는 이미지 포함

3. 데이터 분석을 왜 수행하는가?에 대한 목적 제시

4. 머신러닝에서 확인된 Feature Importance를 어떻게 대시보드에 활용하였는가? 제시

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📌추가로 해야 할 점

실전 프로젝트