본캠프_14주차(수)_TIL(실전 프로젝트)

✅ 오늘 한 것

실전 프로젝트

---

✏️ 오늘 배운 점

피드백 반영 및 개선 계획안

1. 논리 및 스토리텔링 강화 (Why & Flow)

• Target 변수 선정의 당위성: 실무 관점에서 수많은 공정 변수 중 왜 하필 '그 변수'를 Target으로 잡았는지 설득력 있게 제시 (단순 데이터상 상관관계 외에 공정상의 중요도 언급).
• 기승전결 구조 재배치: 청중이 이해하기 쉽도록 목차 순서 조정.
  • 배경 설명 -> 목표 & 가설(명확히) -> 전처리 -> 통계적 검정 -> 머신러닝 -> 대시보드 -> 결론/제언
• 가설의 명확화: 모호한 표현을 배제하고, 검증 가능한 형태의 문장으로 가설 정의.

2. 기술적 근거 및 설명 보강

• 파생 변수(Feature Engineering) 생성 이유: Lag(지연), Diff(차분), Rolling(이동평균) 등을 왜 사용했는지, 이것이 시계열/공정 데이터에서 어떤 의미(추세, 변화량 포착 등)를 갖는지 설명 추가.
• 통계적 검증 시각화: VIF(분산팽창지수) 설명 시 단순 텍스트가 아닌, 구체적인 수치(Threshold 10 등)와 표/그래프를 함께 제시하여 신뢰도 확보.
• 사용한 요소(알고리즘/기법) 설명: 분석에 사용한 모델이나 기법이 왜 적합했는지에 대한 설명 추가.

3.도메인 전문성 심화

• CAPA(시정 및 예방 조치) 프로세스 연계: (중요 ⭐)
  • 단순히 "불량이 났다"에서 끝나는 것이 아니라, 제약 데이터 특성에 맞춰 "일탈(Deviation) 발생 시 현장에서는 어떻게 대응(CAPA)해야 하는가?"에 대한 가이드라인을 대시보드나 결론에 포함.
  • 이 부분이 포함되면 프로젝트의 실무 적용성이 비약적으로 상승함.

4. 전달력 및 가독

• PPT vs 문서(Report) 이원화:
  • PPT: 시각화 위주, 핵심 메시지 전달, 흐름 중심.
  • 문서: 코드, 상세 수치, 긴 줄글 설명 등 디테일한 기록.
  • 발표용 자료에 너무 많은 글을 담지 말 것.

---

📌추가로 해야 할 점

최종 프로젝트 준비